"Sztuczna inteligencja a zdalna diagnostyka maszyn" warsztat Klastra SA&AM

Grupa Tematyczna „Przemysł 4.0”

"Sztuczna inteligencja a zdalna diagnostyka maszyn."

08.06.2021  – godzina: 9.00-11.00 (ONLINE)

Zapraszamy na spotkanie online poświęcone tematyce skutecznego zbierania danych z maszyn i urządzeń, ich przetwarzania (w tym za pomocą sztucznej inteligencji) i ich wykorzystania w procesach zarządzania przedsiębiorstwem. Poruszać będziemy kwestie takie jak:

• Jak efektywnie zbierać dane z maszyn i urządzeń? Jak poprzez zarządzanie danymi maksymalizować korzyści biznesowe, dostrzegać luki i spojrzeć na procesy z szerszej perspektywy?
• Jaka jest rola sztucznej inteligencji w procesach zbierania i przetwarzania danych?
• Jak zaprezentować wyniki przetwarzania milionów danych w przestępny sposób?
• Jaka jest nowa rola specjalistów w zautomatyzowanych procesach predictive maintenance?

Agenda:

09.00:    Powitanie

              Luk Palmen, Menedżer ds. Innowacji i Kooperacji SA&AM

09.10:    Wydajne zbieranie i przetwarzanie danych z maszyn

              Rafał Malczok, Spiid

09.25:    IO-link i ścieżka Y jako fundament INDUSTRY 4.0

              Krzysztof Smaga, ifm electronic

09.40:    Kompleksowe rozwiązanie do zarządzania danymi podstawą do optymalizacji prac maszyn

              Maciej Walczak, APA Group

09.55:    Przez sztuczną inteligencję do Control Room, czyli sztuka zaprezentowania wyników

              przetwarzania milionów danych w przestępny sposób

              Piotr Wilk, Astor

10.10:    Wyzwania wobec uczenia maszynowego

              Łukasz Krupa, Hermes Reply Polska

10.25:    Przykłady praktycznego zastosowania AI w obszarze automotive

              Mateusz Marzec, Reliability Solutions

10.40:    Wymiana dobrych praktyk

              Q&A

11.00:    Zakończenie

Prosimy o potwierdzenie udziału na adres e-mail: lpalmen@silesia-automotive.pl oraz o wskazanie osoby, która będzie reprezentować firmę na tym spotkaniu. Udział w spotkaniu jest nieodpłatny w ramach opłat członkowskich w klastrze.

W razie pytań, prosimy o kontakt: 503 73 14 58.